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人工智能“首战场”瞄准安防 上海国际智能家居

发表日期:2019-06-06 14:26 【返回】

  大时代下应运而生的AI+安防 从初级阶段发力万亿市场

  中国开始有安防理念要追溯到1979年,那时安防产品以探测、报警及实体防护为主,主要为博物馆、要害单位等高价值场所应用,而随着中国安防产业初步形成,安防产品应用领域逐步扩展到金融、房地产、运输服务等行业。进入21世纪,安防中代表性的视频监控产品向着数字化、高清化、网络化和智能化趋势发展,运用领域也开始向安防产品社会化、民用市场转变。2009年AI技术开始在多行业中初步应用,到2012年在安防市场上得到了大规模地落地与应用,人工智能开始推动传统安防产业进化和革新,新兴产业发展规划的出台,让众多安防企业开始接触平安城市和智慧城市建设,国家政策方面天网工程和雪亮工程对整体AI安防也有引力式大推动。

  新时代变革最重要的驱动力依然是技术,其实,AI与安防一直很有缘分,AI概念起源于上世纪50年代,正值当时,世界上CCTV摄像机开始商业化落地。AI与安防在历时50多年的发展过程中,并无碰撞经历,随着AlphaGo引领人工智能的新一波热潮,再加上智慧城市、智慧社区、智慧家居落地都离不开安防的应用,新生儿“AI+安防”随之应运而生。近两年AI阶段的诉求与产品迭代都非常迅速,智能安防产品运用于实际事件的需求凸显。

  目前,安防领域正处在物联网与AI技术革命的中心,这些年技术从模拟化走向数字化,从IP化走向AI化,产品线一直在不断升级迭代。成熟的传统安防市场已沦为白菜领域,人工智能技术冲击着安防传统商业模式和技术模式,AI助力大安防环境的链式反应,带来了更高的附加值与利润空间。新时代安防领域俨然成为AI应用的“第一着陆场”,2022年AI将助力安防达到万亿市场的规模,实现人机结合、智能防控的现代化AI安防模式时代。

  技术层面:AI安防的技术要素与推动力

  当前所有的AI安防产品,产值不到20亿,只有1%的安防设备应用了AI技术,可以想象AI安防还有巨大的潜力待挖掘

  算法、算力、数据是AI+安防发展的三大要素,从技术层面来看,AI+安防的结合应用可以提升事件的发现能力、事件的分析能力、事件的研判能力、事件的处置能力、数据采集以及存储能力,应急响应所需的数据要涵盖流量数据、终端数据、SIEM数据、以及结合第三方数据进行分析研判。同时前端信号的采集和探测设备中开始加入AI芯片,通过智能识别筛选图像再进行传输,减小传输空间和缩短时间,后端处理平台可同时处理的相关前端产品数量大幅度提升,清晰度和识别准确度都显著提高。

  AI并不意味着全部计算与采集到的数据都得上到云端,本地边缘计算/模糊计算一样重要,很多情况下,安防系统的执行与分析并不需要上云端去处理。例如,系统在摄像机内部执行面部识别时,本地可以计算出此人的名字,只将名字发送给云端,而不是整个视频流。这些前提条件是因为本地设备的处理芯片越来越强大,且越来越小,其实本地处理的另一个好处是,避免敏感信息在外网中泄露。

  也许从技术迭代趋势来看,AI安防在几年后将会遇到移动通信的重大变革,摄像头只需要插一张5G卡,即可绕过Wi-Fi与云端直接连接。视频搜索功能是谷歌近几年最下功夫的项目之一,在海量视频数据中,快速搜索到需要找的视频、事物、活动或文本等。

  疾驰狂飙的竞争格局 AI+安防参与者阵营分析

  AI安防市场看似波澜不惊,实则暗流涌动。AI正在补齐安防业的新短板,因为AI安防行业未来的规模极其巨大,且变现能力极强,所以参与者众多。众多参与者正在借助专业技能、独特的大数据功能,解决安防行业面临的实际问题,传递真正核心价值,不断在AI+的浪潮中拔得头筹,获取长远发展的筹码。

  安防产业对于智能化的需求,让众多玩家将目光转移到智能安防,研发相关的安防智能产品,AI的发展将会直接影响安防格局骤变。AI安防的巨大前景犹如蜜罐一样,已经吸引大量资本、各类企业和顶级人才轮番进驻,所有参与者各有千秋,目前东风难以压倒西风。

  传统安防企业:借助AI破局